Հարցում. ԱՄՆ սպառողների 60%-ը AI-ի հիշատակումը բրենդի հաղորդագրության մեջ վանող է համարում

WordPress VIP-ի պատվերով 2026 թվականին անցկացված հարցումը, որին մասնակցել է 1200 ամերիկացի սպառող, ցույց է տալիս, որ տեխնոլոգիան, որը բրենդները երկու տարի գովազդում են, շատերի համար հայացքը շեղելու պատճառ է դարձել։ Հարցվածների 60%-ը նշել է, որ բրենդի հաղորդագրության մեջ AI-ի հիշատակումը վանող է, այլ ոչ թե առավելություն, իսկ 61%-ը չի կարողացել նշել ոչ մի բրենդ, որը, իր կարծիքով, AI-ը լավ է օգտագործում. 16%-ը կարծում է, որ այդպիսի բրենդ ընդհանրապես չկա։

«Բոտային հոգնածությունը» գալիս է մոտ 40 րոպեում

Զեկույցը՝ WordPress VIP-ի «Future of the Web 2026» շարքի առաջին գլուխը, «բոտային հոգնածության»՝ այն պահի միջին ժամանակը, երբ փոխազդեցությունը սկսում է արհեստական թվալ, գնահատում է մոտ 40 րոպե։ Հարցվածների 74%-ը նշել է, որ ինտերնետը տասը տարի առաջվա համեմատ ավելի քիչ մարդկային է ընկալվում։ Գլխի հիմնական թեզն այն է, որ լսարանը զգում է, երբ իր հետ մեքենան է խոսում, և որ համացանցը այցելության արժանի դարձնող մանր մանրամասները անհետանում են։

AI-ում բրենդի տեսանելիությունը դեռ ոչ ոք չի հաղթել

Հարցումը AI բրենդային տեսանելիության ոլորտում առաջատար չի հայտնաբերել. սպառողները չեն կարողացել նշել ընկերություն, որը, իրենց կարծիքով, դա ճիշտ է անում։ Զեկույցում մեջբերվում է ServiceNow-ի գլոբալ ինովացիաների ղեկավար Բրայան Սոլիսը. «Ոչ մի հաճախորդ կամ օգտատեր չի արթնանում այն մտքով, թե՝ երանի այսօր չաթ-բոտի կամ AI-ագենտի հետ խոսեմ։ Մարդկակենտրոն դիզայնն այսօր ավելի քան երբևէ արդիական է արհեստական բանականության պայմաններում։ Իրոնիան այն է, որ պատասխանը AI-ի օգտագործումն է՝ ավելի մարդկային լինելու համար»։

Ինչպես են կազմակերպությունները չափում դա

Զեկույցը նաև քարտեզագրում է այն գործիքները, որոնք կազմակերպությունները կիրառում են AI տեսանելիության հետևելու համար՝ բաժանելով հինգ խմբի. մասնագիտացված AI մեջբերումների մոնիթորինգի հարթակներ (Profound, BrightEdge, brandvisibility.ai), AI շերտերով որոնողական վերլուծություն (Similarweb, Semrush, Ahrefs), վեբ վերլուծություն AI հղումների հաշվառմամբ (Parse.ly, Plausible, GA4), բրենդային հետախուզության հարթակներ (Brandwatch, Talkwalker, Meltwater) և ներքին մշակմամբ, LLM API-ների վրա կառուցված պանելներ։ Նշվում է, որ ոչ մի պանել չի ընդգրկում AI-ի բոլոր մակերևույթները, որ պլատֆորմների մեծ մասին անհրաժեշտ է չորսից վեց շաբաթ տվյալ, որպեսզի համեմատությունն իմաստ ունենա, և որ «ամբողջական ընդգրկում» խոստացողները չափազանցնում են մեթոդաբանությունը։ Միջինում թիմերը այս աշխատանքին շաբաթական 16,6 ժամ են տրամադրում։

Երկու լսարան՝ մեկ կայքում

Գլխի գործնական եզրակացությունն այն է, որ կայքը հիմա միաժամանակ երկու լսարանի է սպասարկում. AI համակարգերին պետք է կառուցվածքավորված, մեջբերելի բովանդակություն, իսկ մարդկանց՝ պատճառ՝ գալուց հետո մնալու համար։ Ինտերակտիվ և դինամիկ փորձառությունները նշված են որպես այն մասեր, որոնք հարթ AI ամփոփումը չի կարող վերարտադրել. փաստարկն այն է, որ AI-ի դարաշրջանում մարդկային ընկալվող բրենդն է շահում հաջորդ տասնամյակը։