SpaceXAI-მ Grok 4.7 წარადგინა — ახალი ფლაგმანი კოდინგისთვის

SpaceXAI-მ Grok 4.7 წარადგინა, რომელსაც კომპანიის სიახლეების გვერდზე კოდინგისა და ცოდნაზე დაფუძნებული მუშაობისთვის ყველაზე შესაძლებლიან მოდელად წარმოადგენს. 2026 წლის 21 სექტემბრით დათარიღებული განცხადების მიხედვით, მოდელი „ორჯერ უფრო სწრაფია და ნახევარ ფასად ღირს“ შესადარებელ მოდელებთან შედარებით, ხოლო მუშაობს Grok 4.6-ის იმავე ფასად და სიჩქარით.

რა შეიცვალა მოდელში

განცხადების თანახმად, Grok 4.7 Grok 4.6-თან შედარებით ახალ, უფრო დიდ საბაზისო მოდელზეა აგებული. ის უფრო ხანგრძლივი გაძლიერებითი სწავლების (reinforcement learning) ციკლით გაწვრთნა დავალებების უფრო რთულ ნაკრებზე, რომელშიც მრავალსაათიანი ამოცანები ჭარბობს. კომპანიის მტკიცებით, მოდელი უფრო ყურადღებით ამოწმებს საკუთარ ნამუშევარს და უკეთ მართავს გრძელ კონტექსტს; გარდა ამისა, ის Grok Bot-ის გარემოს ბუნებრივად აღქმაზეა გაწვრთნილი, რაც დიალოგურ ამოცანებსა და ზოგად ცოდნით მუშაობას აუმჯობესებს.

შედეგები და ფასი

კომპანიის ცხრილებში Grok 4.7 (xHigh) აჩვენებს 46.3%-ს CursorBench 4.0-ზე, 71.0%-ს DeepSWE v1.1-ზე (მონიშნულია როგორც მაღალი ძალისხმევის შედეგი), 64.0%-ს EEBench-ზე, 1,657-ს AA Briefcase v1.1-ზე, 38.0%-ს Terminal-Bench 4.0-ზე, 19.6%-ს Harvey Legal Agent Benchmark-ზე და 56.7%-ს HealthBench Professional-ზე. იმავე ტესტებზე Grok 4.6 (High) ნაჩვენებია 40.4%, 65.2%, 53.0%, 1,546, 20.3%, 15.8% და 48.5%-ით. GDPval-ის Elo გრაფიკზე Grok 4.7 (xhigh) 1,695 ქულითაა წარმოდგენილი — Fable 5.1-ის (max) 1,735 ქულის შემდეგ, მაგრამ Grok 4.6-ის (high) 1,605-სა და GPT-6 Astra-ს (max) 1,542-ის წინ. ეს გამომშვებ კომპანიის საკუთარი მონაცემებია.

ფასი იწყება $2-იდან მილიონ შემავალ ტოკენზე და $6-იდან მილიონ გამომავალ ტოკენზე. ხელმისაწვდომია სწრაფი ვარიანტიც — ორჯერ მეტი გამომავალი სიჩქარით, ორჯერ მეტ ფასად. შედარებისთვის, გვერდზე GPT-5.6 Sol მითითებულია $4/$20-ად, Fable 5.1 კი $10/$50-ად მილიონ ტოკენზე.

უსაფრთხოება და ხელმისაწვდომობა

SpaceXAI-ის თქმით, Grok 4.7 სრულიად ახალი დამცავი სისტემით არის აგებული და უარის თქმისა და jailbreak-ის მიმართ მდგრადობის კუთხით კომპანიის ყველაზე ძლიერი შემოწმებული მოდელია. განცხადებაში ნათქვამია, რომ მოდელი LatchBio-ს ბიოუსაფრთხოების ბენჩმარკზე 62.4%-ით ლიდერობს და HackerBench v0.3-ზე რისკიანი ორმაგი გამოყენების პრომპტების მხოლოდ 3.3%-ს უშვებს, იშვიათად ბლოკავს რა ლეგიტიმურ უსაფრთხოების სამუშაოს. კიბერუსაფრთხოების შერჩეულ პარტნიორებს მოდელის red-team შესაძლებლობებზე მოწვევითი წვდომა მიეცათ თავდაცვითი კვლევისთვის.

Grok 4.7 გამოშვების დღიდანვე ხელმისაწვდომია Cursor-სა და Grok Build-ში, ასევე Grok API-ის, მესამე მხარის კოდინგ-გარემოების, მოდელ-როუტერებისა და ღრუბლოვანი პლატფორმების მეშვეობით.