პაციენტს AI-ის მიერ შექმნილი ბაქტერიოფაგები თანაგრძნობითი გამოყენების წესით შეუყვანეს

პირველი თანაგრძნობითი გამოყენება

Radical Numerics, სან-ფრანცისკოში დაფუძნებული AI ლაბორატორია, რომელიც ბიომეცნიერებისთვის AI მოდელებს ქმნის, ამ კვირაში განაცხადა, რომ თანაგრძნობითი გამოყენების წესით პაციენტს AI-ის მიერ შექმნილი ბაქტერიოფაგების შემცველი კოქტეილი შეუყვანეს. კომპანია ამტკიცებს, რომ ასეთი კოქტეილი ადამიანს პირველად შეუყვანეს. ბაქტერიოფაგები ვირუსები არიან, რომლებიც კონკრეტულად ბაქტერიებს აინფიცირებენ. კომპანიამ სიცოცხლისუნარიანი ფაგების შესაქმნელად გამოიყენა თავისი AI მოდელი Omnii-1, რომელიც ამ კვირაში საჯაროდ წარადგინა.

კომპანიის თქმით, Omnii-1-ის მიერ შექმნილი ფაგის ვარიანტების შემცველმა კოქტეილმა ლაბორატორიულ ტესტებში გაანადგურა პაციენტის ანტიბიოტიკების მიმართ რეზისტენტული იზოლატი. შემდეგ ეს კვლევითი კოქტეილი პაციენტს თანაგრძნობითი გამოყენების წესით შეუყვანეს. Radical Numerics-მა ადამიანზე ტესტირების შედეგები არ გამოაქვეყნა და მიზეზად პაციენტის კონფიდენციალურობის დაცვა დაასახელა. კომპანიამ ასევე აღნიშნა, რომ ერთი პაციენტის დაკვირვებები არ იძლევა იმის დადგენის საშუალებას, თერაპია ზოგადად უსაფრთხოა თუ არა და ეფექტურია თუ არა.

როგორ შეიქმნა და გამოიცადა ფაგები

ფაგების თერაპიული გამოყენება ახალი არ არის. ბაქტერიებზე მოქმედ ვირუსებს ანტიბიოტიკების ალტერნატივად ეძებენ, რადგან ანტიმიკრობული პრეპარატების მიმართ რეზისტენტული ბაქტერიები მათ სულ უფრო ხშირად ხდიან არაეფექტურს. ფაგებს შეუძლიათ მიზანმიმართულად იმოქმედონ კონკრეტულ ბაქტერიულ შტამებზე, რაც შეიძლება დაეხმაროს სასარგებლო ნაწლავის ბაქტერიების შენარჩუნებას, რომლებსაც ფართო სპექტრის ანტიბიოტიკები აზიანებს. AI-ს ფაგების ინჟინერიის დაჩქარებისთვისაც იყენებენ. Stanford University-ისა და Arc Institute-ის მკვლევარებმა ადრე შექმნეს E. coli-ზე მოქმედი AI-ის მიერ დაპროექტებული ფაგები, მათ შორის ვარიანტები, რომლებმაც ლაბორატორიულ ტესტებში თავიანთ ბიოლოგიურ წინამორბედზე უკეთესი შედეგი აჩვენეს.

Radical Numerics-მა თავისი ფაგები გამოსცადა ბაქტერიებზე, რომლებიც პაციენტის ანტიბიოტიკების მიმართ რეზისტენტული ინფექციიდან იყო იზოლირებული. კომპანიას არ უთქვამს, რა ინფექცია ჰქონდა პაციენტს. მის კვლევით ნაშრომში ნახსენებია, რომ გამოსცადეს Omnii-1-ის უნარი იწინასწარმეტყველოს, რომელი ფაგები შეიძლება აინფიცირებდეს Pseudomonas aeruginosa-ს, ბაქტერიას, რომელსაც შეუძლია ანტიბიოტიკების მიმართ რეზისტენტობა განავითაროს და გამოიწვიოს ინფექციები დამწვრობისა და სხვა ჭრილობების მქონე პაციენტებში, ასევე გახანგრძლივებული ფილტვის ინფექციები კისტური ფიბროზის მქონე პაციენტებში. მოდელმა ფაგისა და მასპინძელი ბაქტერიის ურთიერთქმედებების პროგნოზირებაში სპეციალიზებულ მოდელთან კონკურენტუნარიანი შედეგი აჩვენა, თუმცა ნაშრომში არაფერი მიუთითებს, რომ პაციენტს Pseudomonas aeruginosa-ით გამოწვეული ინფექცია ჰქონდა.

რა რჩება უცნობი

Radical Numerics-მა მკურნალობას უწოდა მნიშვნელოვანი ეტაპი AI-ის მიერ შექმნილი ბიოლოგიის გამოთვლითი პროგნოზებიდან და ლაბორატორიული დადასტურებიდან კლინიკურ გამოყენებამდე გადატანის გზაზე. კომპანია იმედოვნებს, რომ მისი მუშაობა ხელს შეუწყობს პროცესის ჩამოყალიბებას, რომლის ფარგლებშიც შესაძლებელი იქნება კონკრეტულ ბაქტერიულ ინფექციებზე მორგებული ფაგების დაპროექტება და შექმნა. ანტიბიოტიკების მიმართ რეზისტენტობა კვლავ მზარდი გლობალური ჯანმრთელობის საფრთხეა, ხოლო პრეპარატების მიმართ რეზისტენტული ინფექციები უკვე იწვევს მნიშვნელოვან სიკვდილიანობას მსოფლიოში. Radical Numerics-მა ამ სტატიისთვის დასმულ კითხვებს არ უპასუხა.

წყაროები: The Register