კევინ კელის 2016 წლის AI პროგნოზების გადახედვა წიგნიდან The Inevitable

2016 წელს კევინ კელიმ გამოსცა The Inevitable, წიგნი, რომელიც აღწერს ტექნოლოგიურ მაკროტენდენციებს და მიჰყვება მათ ლოგიკურ დასკვნებამდე. ათი წლის შემდეგ მისი რამდენიმე პროგნოზი AI-ის შესახებ გამოირჩევა საოცარი წინასწარმეტყველურობით, თუმცა ერთი მნიშვნელოვანი განვითარება მაინც ვერ იწინასწარმეტყველა.

Google-ის AI ფსონი

კელი იხსენებს 2002 წელს Google-ის თანადამფუძნებელ ლარი პეიჯთან საუბარს კერძო წვეულებაზე კომპანიის IPO-მდე, როცა Google პატარა კომპანია იყო და მხოლოდ ძიებაზე იყო ორიენტირებული. როდესაც ჰკითხეს, როგორ შეინარჩუნებდა უფასო ვებ-ძიება ბიზნესს, პეიჯმა უპასუხა: „ოჰ, ჩვენ სინამდვილეში AI-ს ვქმნით.“ კელი აღნიშნავს, რომ მას შემდეგ Google-მა DeepMind-ის გარდა 13 AI და რობოტიკის კომპანია იყიდა. კელი ამტკიცებს, რომ Google AI-ს ძიების გასაუმჯობესებლად კი არ იყენებს, არამედ ძიებას იყენებს იმისთვის, რომ მისი AI უკეთესი გახადოს. ყოველი 3 მილიარდი მოთხოვნა, რომელსაც Google ყოველდღიურად ახორციელებს, ასწავლის ღრმა სწავლების სისტემას, ხოლო ისეთი ქმედებები, როგორიცაა ყველაზე სააღდგომო კურდღლის მსგავს სურათზე დაწკაპუნება, ასწავლის მას, როგორ გამოიყურება ნივთები.

2015 წლის შემოდგომაზე კვარტალური შემოსავლების ზარის დროს CEO სუნდარ ფიჩაიმ განაცხადა, რომ AI იქნებოდა „ძირითადი ტრანსფორმაციული გზა, რომლითაც ჩვენ ხელახლა ვაზროვნებთ ყველაფერზე, რასაც ვაკეთებთ.“ ამას მოჰყვა კელის ყველაზე თამამი პროგნოზი: 2026 წლისთვის Google-ის მთავარი პროდუქტი ძიება არ იქნება, არამედ AI. 2017 წლის ნაშრომი Attention Is All You Need, რომელმაც წარმოადგინა transformer-ის ღრმა სწავლების არქიტექტურა, წიგნიდან ერთი წლის შემდეგ გამოჩნდა და საფუძვლად დაედო ბევრ იმას, რაც შემდეგ მოხდა.

ღრუბლოვანი ინტელექტი და ოლიგარქია

კელიმ იწინასწარმეტყველა, რომ ღრუბელზე დაფუძნებული AI დაემორჩილებოდა მზარდი შემოსავლების კანონს, რომელსაც ასევე ქსელურ ეფექტს უწოდებენ. რაც უფრო მეტი ადამიანი იყენებს AI-ს, მით უფრო ჭკვიანი ხდება ის, და რაც უფრო ჭკვიანი ხდება, მით უფრო მეტი ადამიანი იყენებს მას. როგორც კი კომპანია ამ დადებით ციკლში შედის, ის იმდენად დიდი და სწრაფად იზრდება, რომ თრგუნავს ახალგაზრდა კონკურენტებს, რაც იწვევს იმას, რასაც კელი უწოდებდა „ორი ან სამი დიდი, ზოგადი დანიშნულების, ღრუბელზე დაფუძნებული კომერციული ინტელექტის ოლიგარქიას.“

მან ასევე აღწერა ჰორიზონტზე მოსალოდნელი AI, როგორც Amazon Web Services-ის მსგავსი: იაფი, საიმედო, ინდუსტრიული დონის ციფრული ჭკუა, რომელიც ყველაფრის მიღმა მუშაობს და თითქმის უხილავია, გარდა იმ მომენტისა, როცა წამიერად ქრება. კელი ამტკიცებდა, რომ იდეალურ შემთხვევაში ეს დამატებითი ინტელექტი არა მხოლოდ იაფი, არამედ უფასო უნდა იყოს, ისევე როგორც ვების თავისუფალი საერთო სივრცე. ის მხარს უჭერდა ღია წონებს, პოზიციას, რომელიც დღესაც ცენტრალურია AI პოლიტიკის დებატებში.

ვიწრო გონებები და საუბრისეული პასუხები

კელიმ აღიარა, რომ ვერ იწინასწარმეტყველა მწარე გაკვეთილი, იდეა, რომ საბოლოოდ იმარჯვებს ზოგადი მეთოდები, რომლებიც იყენებენ გამოთვლებსა და მონაცემებს. მან იწინასწარმეტყველა, რომ AI-ის ძირითადი ნაწილი სპეციალური დანიშნულების პროგრამული ტვინები იქნებოდა: პროგრამები, რომლებიც თარგმნიან ნებისმიერ ენას ნებისმიერ სხვა ენაზე, მაგრამ ცოტა სხვას აკეთებენ, მართავენ მანქანას, მაგრამ ვერ საუბრობენ, ან იხსენებენ YouTube-ზე ყოველი ვიდეოს ყოველ პიქსელს, მაგრამ ვერ წინასწარმეტყველებენ სამუშაო რუტინას. მომდევნო 10 წლის განმავლობაში, წერდა ის, ხელოვნური ინტელექტის 99% რომელთანაც ადამიანები პირდაპირ თუ ირიბად ურთიერთობენ, ვიწრო, ზემოჭკვიანი სპეციალისტები იქნებოდნენ.

მან ასევე იწინასწარმეტყველა სამყარო, სადაც ნებისმიერ ადამიანს შეუძლია ღრუბელს საუბრისეული ტონით ჰკითხოს ნებისმიერი კითხვა და მიიღოს განმარტება, თუ ცნობილი პასუხი არსებობს. კითხვები მერყეობდა წვრილმანებიდან, როგორიცაა ვინ მოიგო 1974 წლის Rookie of the Year Award, ყოველდღიურ საჭიროებებამდე, როგორიცაა სად არის ჯენი ან როდის ჩამოდის შემდეგი ავტობუსი. კელიმ დაასკვნა, რომ როდესაც ყოველი პასუხის წარმოების ღირებულება ნანოცენტები იქნებოდა, ძიება აღარ ჩაითვლებოდა პირველი სამყაროს ფუფუნებად. ის გახდებოდა აუცილებელი უნივერსალური საქონელი.

წყაროები: taylor.town