Inception-ის დიფუზიური Mercury 2.5 წამში 770 ტოკენს აწარმოებს
Artificial Analysis-ის გაზომვით, Inception-ის დიფუზიური მოდელი Mercury 2.5 წამში 770,4 ტოკენს აწარმოებს; მას 260 ათასი ტოკენის კონტექსტი აქვს და 1 მლნ შემავალი ტოკენი 0,25 დოლარი ღირს.
Inception-მა 2026 წლის 8 სექტემბერს Mercury 2.5 გამოუშვა — დახურული დიფუზიური დიდი ენობრივი მოდელი (dLLM), რომელსაც კომპანია წარმოებაში ყველაზე სწრაფ reasoning მოდელად მოიხსენიებს. ავტორეგრესიული მოდელებისგან განსხვავებით, Mercury 2.5 ტექსტს ტოკენ-ტოკენ არ წერს — პასუხს პარალელურად აგებს და რამდენიმე ეტაპად ასწორებს.
წამში 770 ტოკენი
Artificial Analysis-ის გაზომვით, Inception-ის API-ით Mercury 2.5 წამში 770,4 გამომავალ ტოკენს აწარმოებს — იმავე ფასის კატეგორიის reasoning მოდელების მედიანა წამში მხოლოდ 110,3 ტოკენია. თავად Inception აცხადებს, რომ წარმოებაში სიჩქარე 1100 ტოკენს წამში აღემატება. პირველ პასუხის ტოკენამდე დრო 2,91 წამია — ოდნავ მეტი კატეგორიის მედიანაზე (2,22 წამი).
მოდელი მხოლოდ ტექსტს იღებს და მხოლოდ ტექსტს გამოსცემს — სურათებს ვერ ამუშავებს. ის დახურულია: წონები საჯაროდ არ ქვეყნდება. კონტექსტის ფანჯარა 260 ათასი ტოკენია (დაახლოებით 390 გვერდი A4), წინა Mercury 2-ის 128 ათასის ნაცვლად.
შეფასება და ფასი
Artificial Analysis-ის Intelligence Index-ზე (v4.3.2) Mercury 2.5 12 ქულას აგროვებს — კატეგორიის მედიანის დონეზე. ინდექსზე მოდელმა 35 მილიონი გამომავალი ტოკენი დახარჯა — მედიანაზე (84 მილიონი) ნახევარზე ნაკლები; ანალიტიკური კომპანია ამას „საკმაოდ ლაკონიურს“ უწოდებს. ერთი დავალების შეფასება საშუალოდ 0,06 დოლარი ჯდება.
ფასი Inception-ის API-ით: 1 მლნ შემავალი ტოკენი — 0,25 დოლარი, 1 მლნ გამომავალი — 0,75 დოლარი. ქეშზე 90%-იანი ფასდაკლება მოქმედებს, შერეული ტარიფი კი 1 მლნ ტოკენზე 0,14 დოლარია. გაშვების აქციით OpenRouter-ზე ფასი 80%-ით დაეცა — 0,04 და 0,15 დოლარამდე.
რატომ არის მნიშვნელოვანი
დიფუზიური გენერაცია დაბალი ლატენტურობის სცენარებზეა გათვლილი — ძიება, ხმოვანი ასისტენტები, კოდინგ-აგენტები, სადაც სიჩქარესა და ფასს შესაძლებლობებზე ნაკლები მნიშვნელობა არ აქვს. Inception-ის თქმით, Mercury 2.5 წინა თაობას ინტელექტის 10 პუნქტით აღემატება და ეკონომიურ frontier მოდელებთან შედარებადია — GPT-5.6 Luna, Gemini 3.5 Flash-Lite და Claude Haiku 4.5. მოდელმა მიიღო რეგულირებადი reasoning, ხელსაწყოების მშობლიური მხარდაჭერა, JSON რეჟიმი და ხელსაწყოთა პარალელური გამოძახება; ის ხელმისაწვდომია Inception-ის API-ით, OpenRouter-სა და Baseten-ზე. კომპანია ამბობს, რომ უკვე ყველაზე დიდი მოდელის წვრთნა დაიწყო და მას რამდენიმე თვეში გამოუშვებს.
SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი
ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.