უკან დაბრუნება
გრაფიკი, რომელიც აჩვენებს, რა დაუშავა AI-მ Stack Overflow-ს
SiTech AI Team2 წთ. საკითხავი

გრაფიკი, რომელიც აჩვენებს, რა დაუშავა AI-მ Stack Overflow-ს

Stack Exchange-ის Data Explorer-ში გამოქვეყნებული მოთხოვნა Stack Overflow-ზე დასმულ კითხვებს თვეების მიხედვით ითვლის: 2016 წლის პიკის შემდეგ წლიური რაოდენობა 2,18 მილიონიდან 2025 წელს 110 ათასამდე დაეცა.

Stack Exchange-ის Data Explorer-ში გამოქვეყნებული მოკლე მოთხოვნა ერთ-ერთ ყველაზე ნათელ საჯარო ჩანაწერად იქცა იმისა, თუ როგორ შეცვალა ხელოვნურმა ინტელექტმა პროგრამირება: ის ითვლის Stack Overflow-ზე დასმულ კითხვებს ყოველთვიურად, საიტის გახსნიდან დღემდე — და გრაფიკი ციცაბოდ ეცემა. ბმული, სათაურით „რა დაუშავა AI-მ stackoverflow-ს, გრაფიკში“, 18 ივლისს შეიქმნა და იმ დღეს Hacker News-ის ერთ-ერთი ყველაზე მოწონებული პოსტი იყო.

რას ითვლის მოთხოვნა

SQL განზრახ მარტივია: ის 1-ლი ტიპის ყველა პოსტს — ანუ კითხვას — დაფიქსირების თვის მიხედვით აჯგუფებს, ითვლის და შედეგს თვეების მიხედვით ალაგებს. შედეგი 217 სტრიქონია — თითო თითოეული თვისთვის 2008 წლის ივლისიდან, როცა Stack Overflow გაიხსნა, 2026 წლის ივლისამდე. ნებისმიერს შეუძლია მოთხოვნის დაფორკვა და ცოცხალ ბაზაზე ხელახლა გაშვება; ქვემოთ მოყვანილი წლიური მონაცემები იმავე საჯარო ნაკრებიდანაა.

მრუდი ChatGPT-ის შემდეგ

კითხვების რაოდენობამ პიკს 2016 წელს მიაღწია — 2 183 175 წელიწადში — და 2021 წლამდე 1,5 მილიონზე მაღლა რჩებოდა, 2020 წელს კი 1 855 038-მდე გაიზარდა. შემდეგ ხაზი იხრება: 1 335 306 კითხვა 2022 წელს, 787 777 — 2023-ში, 398 434 — 2024-ში და 109 761 — 2025-ში. წელს, 1 იანვრიდან 18 ივლისამდე, იმავე მონაცემებით 17 014 კითხვაა. თვიური სურათი კიდევ უფრო მკვეთრია: 2022 წლის ნოემბერში, როცა ChatGPT გამოვიდა, 109 150 კითხვა დაფიქსირდა; 2026 წლის ივნისში — 1 729, დაახლოებით 98%-ით ნაკლები.

რატომ აქვს მნიშვნელობა

Stack Overflow ორი ათწლეულის განმავლობაში ის ადგილი იყო, სადაც პროგრამისტები ჩარჩენისას მიდიოდნენ, და მისი საჯარო არქივი სტანდარტულ ინგრედიენტად იქცა იმ მონაცემთა ნაკრებებში, რომლებზეც პროგრამირების ასისტენტები იწვრთნებოდნენ. ეს გრაფიკი დღეს ამ გაცვლის ყველაზე ციტირებული სურათია: კითხვებს, რომლებიც ოდესღაც ინსტრუმენტებს ასწავლიდა, სულ უფრო ხშირად თავად ისინი პასუხობენ — რედაქტორშივე, სანამ ვინმე ბრაუზერის ჩანართს გახსნის. საიტისთვის ღია კითხვა ისაა, შეძლებს თუ არა კითხვების დარჩენილი ნაკადი — პიკის მცირე ნაწილი — იმ მოდერაციისა და კურაციის შენარჩუნებას, რის გამოც არქივი სწავლებისთვის ღირებული იყო.

SSiTech

SiTech — AI-გაძლიერებული ვებ დეველოპმენტი

ვქმნით სწრაფ, თანამედროვე ვებსაიტებს და AI-ს ვაერთიანებთ ქართული ბიზნესებისთვის. გაქვთ პროექტი ან კითხვა? სიამოვნებით დაგეხმარებით.