
Anthropic випустила Claude Science — AI-середовище для науковців
Anthropic випустила в бета-версії Claude Science — застосунок, який об'єднує пошук літератури, аналіз даних і роботу з ілюстраціями в одному середовищі. Він має понад 60 попередньо налаштованих наукових навичок і конекторів.
Anthropic випустила в бета-версії Claude Science — робоче середовище зі штучним інтелектом, яке збирає щоденні інструменти дослідників в одному місці. Про запуск оголосили 30 червня 2026 року; застосунок доступний для користувачів Claude Pro, Max, Team і Enterprise на macOS та Linux.
60 навичок і один координувальний агент
Дослідники працюють із загальним координувальним агентом, який має доступ до понад 60 дібраних навичок і конекторів, попередньо налаштованих для геноміки, аналізу окремих клітин, протеоміки, структурної біології та хемоінформатики. Агенти можуть викликати інших, зокрема спеціалізованих агентів, створених користувачами, а окремий агент-ревізор перевіряє цитати й розрахунки та виправляє помилки.
Наукові дані розкидані по ресурсах UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL, GEO та інших — кожен має власну схему й мову запитів. Claude Science дозволяє поставити питання звичайною мовою, а спеціалізовані агенти шукають і узагальнюють відповідь у цих джерелах. Через NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit застосунок також підключається до моделей і бібліотек BioNeMo, зокрема Evo 2, Boltz-2 та OpenFold3.
Відтворювані ілюстрації та керовані обчислення
Застосунок створює ілюстрації та рукописи поряд із кодом, який їх згенерував, і нативно показує 3D-структури білків, треки геномного браузера та хімічні структури. До кожної ілюстрації додаються точний код і середовище, опис простою мовою та повна історія повідомлень. Правки можна просити звичайною мовою — прибрати лінії сітки чи перевести вісь у логарифмічний масштаб — і агент сам переписує свій код.
Тривалі завдання, як-от фолдинг білка, обробляються так само: застосунок складає план, питає дозвіл перед доступом до нових ресурсів і передає роботу на обчислювальні потужності лабораторії — власний HPC-кластер через SSH або акаунт Modal — масштабуючи від одного GPU до сотень. Оскільки агенти працюють у сесії, що тримає контекст у пам'яті, великі набори даних завантажуються лише раз.
Локальні дані та перші результати
Claude Science працює на власній інфраструктурі лабораторії — ноутбуці, машині з Linux або вузлі входу HPC, — тож великі чи чутливі дані залишаються там, де є, а до Claude надходить лише контекст, потрібний для кожного кроку. Сесію можна розгалузити будь-коли, щоб порівняти два підходи, не втрачаючи початкової гілки.
У беті дослідники використовували застосунок для аналізу scRNA-секвенування, дизайну CRISPR-скринінгів, передбачення структури білків і хемоінформатики. Стівен Френсіс із Центру пухлин мозку UCSF сказав, що застосунок виконав комплексні гермлайнові аналізи приблизно вдесятеро швидше, а його група перевірила результати незалежно. Anthropic також пропонує знижений тариф Team для академічних і неприбуткових лабораторій і підтримає до 50 проєктів AI for Science кредитами до 30 000 доларів.
SiTech — веброзробка з підтримкою AI
Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.