
Eclipse Foundation заснував Sovereign AI Foundation: 17 організацій для зменшення залежності від AI-провайдерів
Eclipse Foundation заснував нову організацію Sovereign AI Foundation, до якої увійшли 17 компаній і дослідницьких центрів. Ініціатива допоможе організаціям зменшити залежність від AI-платформ і зберегти контроль над даними.
Eclipse Foundation у середу оголосила про створення нової організації Sovereign AI Foundation. Вона є вендорно-нейтральною і допомагатиме компаніям керувати залежністю від AI-платформ, оцінювати кіберризики та зберігати контроль над власними даними. Ініціатива активна на сайті проєктів Eclipse із липня.
Чому зміна провайдера дорожчає
За словами виконавчого директора Eclipse Foundation Mike Milinkovich, ризик залежить від того, наскільки глибоко AI вбудований у системи організації. „Що глибша залежність, то вищий потенційний ризик“, — каже він. За його словами, витрати з’являються у передбачуваних місцях: високі ціни ускладнюють перехід, складніше переробляти інтеграції, переносити дані й робочі навантаження, документувати системи, дотримуватися термінів комплаєнсу та уникати операційних збоїв. Одне із завдань фонду — порівнювати реальний досвід і збирати докази щодо цих ризиків.
Відкритий підхід і 17 засновників
Фонд прагне зберегти „вибір і контроль“ і пропонувати рішення з відкритим кодом і відкритими вагами. За словами Milinkovich, справа не в Китаї й не в якомусь конкретному провайдері: „Ті самі питання стосуються AI-технологій США, Європи, Азії чи будь-якого іншого регіону.“ Лише доступ до ваг моделі, за його словами, не дає прозорості та незалежного управління.
На початковому етапі до фонду приєдналися 17 організацій: CEA LIST, Thales і Kentyou з Франції, EclipseSource, Open Elements, TypeFox, Vector Informatik і Bosch з Німеччини, Engineering Ingegneria Informatica і Eurotech з Італії, Ericsson зі Швеції, Infosys з Індії, KU Leuven з Бельгії, Renesas Electronics з Японії, The IO Foundation з Малайзії, а також Red Hat і University of York з Великої Британії.
Де потреба найпомітніша
За словами Milinkovich, потреба найпомітніша в довгострокових системах, де є високі вимоги до безпеки або чутливі дані: в автомобільній, машинобудівній, телекомунікаційній, аерокосмічній і оборонній, енергетичній та державній сферах.
Серед перших прикладів — EclipseSource (Eclipse Theia AI), вендорно-нейтральний Open VSX Registry, Eurotech, який використовує проєкти Eclipse для AI на edge, і Eclipse LMOS, багатоагентна система, спочатку створена в Deutsche Telekom. За його словами, загальний підхід — модульність: модель, інфраструктура й застосунок мають бути настільки розділеними, щоб зміна одного не вимагала переробки решти.
SiTech — веброзробка з підтримкою AI
Створюємо швидкі та сучасні сайти й інтегруємо AI у бізнес-процеси. Маєте проєкт чи запитання? Із задоволенням допоможемо.