Інструмент Fieldwatch розпізнає навколишні бездротові пристрої за допомогою телефону

Розпізнавання бездротових пристроїв з відкритим кодом

Радіолюбитель OffGridPete опублікував з відкритим кодом Fieldwatch, безкоштовний інструмент на GitHub з ліцензією MIT, який розпізнає до 242 типів бездротових пристроїв. Додаток прослуховує WiFi та Bluetooth сигнали, які отримує телефон, що дозволяє користувачам знаходити, відстежувати та порівнювати навколишні пристрої.

За словами OffGridPete, Fieldwatch може розпізнавати підписи, пов'язані з трекерами, дронами, розумними окулярами та камерами, а також сотні інших пристроїв. Додаток може попереджати користувача, коли з'являється пристрій вибраного типу або адреса, і позначати пристрій, який, схоже, слідкує за користувачем. Він також дозволяє записувати сесію в одному місці або під час подорожі, щоб порівнювати відвідування пізніше.

Офлайн-робота та редаговані підписи

Fieldwatch створений як персональний інструмент для перевірки точок доступу WiFi, виявлених телефоном, та реклам Bluetooth LE. Його список підписів редагується в додатку, і OffGridPete описує проєкт як рушій фільтрації з розширюваною бібліотекою підписів. Користувачі можуть додавати підписи під час використання інструменту та створювати звіти про виявлені джерела.

За словами його творця, Fieldwatch пасивний і працює офлайн. За його ж словами, він нікуди не надсилає інформацію, не зберігає дані на сервері, не вимагає облікового запису і не використовує ні донгл, ні бекенд-сервер. Його заявлена мета — класифікувати радіохвилі, які прослуховує телефон, щоб користувачі могли зосередити увагу на вибраних пристроях або отримувати сповіщення про них.

OffGridPete також відповів на зауваження, що подібні сервіси вже існують, і сказав, що Fieldwatch має іншу роль, ніж WiGLE. За його описом, WiGLE наносить на мапу та ділиться в великій онлайн-базі точками доступу, тоді як Fieldwatch розпізнає та класифікує навколишні радіоджерела, які прослуховує телефон.

Розпізнавання камер Flock Safety

Fieldwatch включає функції, спрямовані на розпізнавання камер Flock Safety. За словами OffGridPete, інструмент може допомогти користувачам ідентифікувати обладнання, пов'язане з компанією розпізнавання номерних знаків, зменшити кількість хибних сповіщень, спричинених подібними бездротовими пристроями, і додати більше ідентифікаційних деталей до експортованих звітів.

OffGridPete також є одним із двох контриб'юторів, зазначених у списку Go Flock Yourself, невеликому додатку для прийому на GitHub, який намагається виявити навколишні камери Flock. Cybernews на початку тижня поширив інформацію про те, що Flock намагалася видалити найповнішу мапу мережі спостереження масштабу своєї країни, яку створив дослідник кібербезпеки Джошуа Майкл.

Джерела: Github