Slop Mop: відкрите розширення для Chrome чистить стрічку LinkedIn

Безкоштовне розширення Slop Mop для Chrome, яке позначає маловартісні дописи у стрічці LinkedIn, цього тижня випустив Том Фрейзер — ентузіаст ШІ, автор і бізнес-консультант. Код опубліковано на GitHub, і, за словами автора, реєстрація не потрібна.

Дев'ять ознак і три запитання

Розширення оцінює дописи за дев'ятьма ознаками, які SEO-компанія Graphite Growth виявила у дослідженні патернів, що непропорційно часто трапляються в текстах ШІ: допис починається одним рядком і прогалиною, яка змушує читача розгортати текст; надмір гіпових слів; обіцянки без жодних умов; пишномовна мова; підозріло охайний урок; приманка для реакцій; порожня похвала; визначення понять через протиставлення; скуте формулювання.

Ще три запитання мають захистити від хибних спрацювань: чи звучить текст як голос конкретної людини і чи є в ньому щось корисне для читачів — обидві відповіді можуть лише знизити оцінку. Дванадцяте запитання оцінює ймовірність того, що допис написала модель, але воно теж лише знижує бал і саме не може стати причиною позначки.

Людський слоп теж рахується

Фрейзер описує Slop Mop не стільки як детектор ШІ, скільки як фільтр для інтернетного сміття — незалежно від того, хто або що його створило. «Slop Mop позначає поганий людський контент так само, як поганий контент ШІ, — сказав він The Register. — Я вважаю це правильним рішенням, адже контент ШІ теж може бути добрим, а людський — поганим».

Проблема реальна: за даними сервісу виявлення ШІ Pangram, 41% дописів у LinkedIn, довших за 250 слів, у його вибірці були повністю згенеровані ШІ; до цієї цифри не входять дописи, які їхні автори покращували за допомогою ШІ. LinkedIn нещодавно додав кнопку для скарг із причиною «Seems Like AI Slop». Дописи, що перетинають поріг Slop Mop, позначаються або ховаються локально, але з платформи не видаляються.

Полігон для Jev

Фрейзер розповів The Register, що головною мотивацією була не дратівливість від стрічки, а бажання випробувати Jev — імовірнісну модель ухвалення рішень від TypeSafe, яка вийшла тижнем раніше. Jev не чатбот: він ухвалює рішення для інших програмних систем через API, і розробники вже знайшли для нього чимало застосувань.

Оскільки Slop Mop працює на власному акаунті Фрейзера в Jev, він обмежив використання 250 проаналізованими дописами на кожне встановлення на добу — більше, ніж потрібно більшості користувачів LinkedIn. На ранніх встановленнях це коштує йому близько $0,005 на користувача на день. «Якщо проєкт стане вірусним, можливо, я перегляну безкоштовну частину сервісу, але поки що я готовий покривати ці витрати, щоб зрозуміти параметри налаштування і зібрати набір даних». На його думку, проєкт демонструє Jev як «новий клас ШІ-інфраструктури, що залишиться надовго», а ухвалення рішень із урахуванням контексту та оцінкою впевненості «зробить для корпоративних робочих процесів більше, ніж LLM досі».