Q.ANT відкрила код інструментів для своїх фотонних AI-чипів у стилі CUDA

Q.ANT — стартап зі Штутгарта, Німеччина — розробляє процесори, які виконують частину обчислень для AI за допомогою світла, а не електрики. Цього тижня Q.ANT виклала на GitHub безкоштовний програмний набір із відкритим кодом: розробники можуть писати й тестувати програми на звичайному комп'ютері, а згодом запускати їх на реальних чипах.

Що входить до набору

Q.ANT Native Computing Toolkit безкоштовний на GitHub, а його ліцензія дозволяє комерційне використання. Працювати можна мовами Python або C. Головний елемент — симулятор, який відтворює чип на звичайному комп'ютері й не потребує драйверів Q.ANT. Перша версія орієнтована на запуск уже навчених моделей: приклади розпізнають рукописні цифри, об'єкти на фото та форми на зображеннях, а тренування досі відбувається на CPU та GPU.

Навіщо світло

Головний аргумент фотоніки — енергія: AI-чипи витрачають багато енергії на переміщення даних між пам'яттю та процесором. Чипи Q.ANT виконують частину математики світлом, хвильовими функціями, схожими на косинус, які звичайні чипи обчислюють цифрово. За твердженням компанії, моделі на таких функціях дають кращі результати з меншою кількістю параметрів — менше пам'яті, передачі даних та енергії; порівняння в наборі — власні дані компанії.

«Екосистема не створюється самим лише апаратним забезпеченням. Вона виникає тоді, коли програмний шар відкритий і інші можуть на ньому будувати», — сказав засновник і CEO Q.ANT Міхаель Фьортш, назвавши реліз «моментом Linux» для фотонних обчислень.

Стратегія Nvidia — без доступу до чипів

Крок повторює підхід Nvidia, чия перевага в AI однаковою мірою спирається і на чипи, і на CUDA — середовище для програмування її GPU. Nvidia будує CUDA майже 20 років; британський AI-стартап Graphcore також мав власний програмний набір, але 2024 року його все одно продали SoftBank. У випадку Q.ANT стримує апаратура: чипи працюють у кількох дослідницьких центрах, а решті доведеться чекати «наступних місяців» на хмарний доступ через німецького провайдера IONOS або локальний сервер від Q.ANT.

Цифри та застереження

У липні 2025 року Q.ANT залучила 62 млн євро; раунд очолили Cherry Ventures, UVC Partners та imec.xpand. У березні компанія повідомила, що її чипи другого покоління працюють у Лейбніцькому суперкомп'ютерному центрі під Мюнхеном. Оприлюднені результати порівнюють новий чип із попереднім: понад 50 разів швидше на математиці, яка виконує основну роботу в AI-моделях, і в шість разів менше енергії на типових задачах — за даними самої компанії, тоді як твердження про до 30 разів кращу енергоефективність не уточнює, з чим його порівнюють. Поки чипи не відкриють, розробники можуть лише експериментувати із симулятором.