Агенти Ringg на моделях OpenAI самостійно закривають до 65% звернень клієнтів

23 вересня 2026 року OpenAI опублікувала історію клієнта про Ringg. Її агенти обробляють понад 7 мільйонів з'єднаних дзвінків на місяць і самостійно закривають до 65% типових звернень без участі людини. Середня оцінка задоволеності клієнтів (CSAT) становить 4,8.

Стартап працює з великими споживчими компаніями в Індії. Платформу створили після того, як побачили, що зростаючий обсяг дзвінків не витримують розрізнені ручні системи. Перенесення частини навантажень реального часу з GPT-4.1 на GPT-5.6 скоротило витрати на моделі приблизно на 90%.

«Нам потрібні низька затримка, надійне використання інструментів і економіка, що працює на масштабі. OpenAI дала саме той баланс, який нам був потрібен», — сказав співзасновник Ringg Сіддгартх Тріпаті.

Як Ringg розподіляє завдання між моделями

Ringg підбирає модель під конкретне завдання. Більшість трафіку голосу та чату обробляє GPT-4.1, GPT-5.6 Luna підключається, коли краще підходять її швидкість, якість чи ціна, GPT-5.6 Terra виконує аналіз після дзвінка, а GPT-5.6 Sol підтримує оцінювання та покращення промптів.

Шар оркестрації виконує дії в CRM, платіжних сервісах та внутрішніх API, а за потреби передає розмову людині разом із підсумком. Спеціалізовані субагенти відповідають за кваліфікацію, підтримку, верифікацію, планування та ескалацію, а розмова триває в голосі, чаті, WhatsApp і вебі. Коли контекст наближається до 80 000 токенів, система стискає його у структурований підсумок.

Тестування моделей до продакшену

Ringg перевіряє моделі на історичних розмовах і симульованих сценаріях, після чого запускає їх на невеликій частці трафіку. В одному з оцінювань аналізу після дзвінка GPT-5.6 Terra перевершила Gemini 2.5 Flash і досягла до 97% точності на поширених регіональних мовах.

У продакшені роутер відстежує затримку та доступність ендпоінтів у різних регіонах і перерозподіляє трафік. Перенесення окремих навантажень реального часу з GPT-4.1 на GPT-5.6 Luna скоротило витрати на моделі приблизно на 90%.

Результати клієнтів

Policybazaar обробляє через Ringg понад 57 000 звернень, 67% дзвінків закриваються без людини, а середній час відповіді впав з 8-12 хвилин до менш ніж 60 секунд. Practo досягла 85% вирішення з першого дзвінка, відповіді за три секунди, витрати знизилися на 70%, а щодня бронюється понад 1000 візитів. Groww закриває 72% запитів про IPO, ф'ючерси та опціони самообслуговуванням у середньому за дві хвилини.

Тепер Ringg розробляє браузерних агентів на базі computer-use від OpenAI для онбордингу, KYC, IT-підтримки та страхових справ, а також шар контексту, що переносить дані клієнта між каналами.