Snorkel AI залучила $350 млн: оцінка компанії зросла до $3,5 млрд

Стартап Snorkel AI, який допомагає AI-лабораторіям і корпораціям створювати навчальні набори даних та симульовані середовища, залучив 350 мільйонів доларів у раунді серії E за оцінки 3,5 мільярда доларів. Раунд очолили Insight Partners і S32, а серед наявних інвесторів участь взяли Addition, Lightspeed, Greylock, GV і Wells Fargo.

Оцінка майже потроїлася за 17 місяців

За нової оцінки семирічна компанія коштує майже втричі більше, ніж 1,3 мільярда доларів, які вона отримала під час раунду серії D на 100 мільйонів доларів 17 місяців тому. Раунд відбувається на тлі стрімкого зростання попиту з боку AI-лабораторій на якісні навчальні дані.

Від інструментів розмітки до готових наборів даних

Спочатку Snorkel продавала програмне забезпечення для автоматизації розмітки даних, але минулого року змінила бізнес-модель, почавши постачати клієнтам готові набори даних — таку послугу компанія називає «дані як сервіс». Замість того щоб працювати виключно як біржа людських експертів, Snorkel використовує гібридний підхід: її програмне забезпечення та моделі генерують дані синтетично, а фахівці-предметники працюють разом із цим конвеєром.

За словами компанії, її річний дохід зараз сягає 375 мільйонів доларів — це у 18 разів більше за останні 12 місяців. Оскільки Snorkel продає середовища навчання з підкріпленням і повні набори даних, а не людську працю, виплати своїм експертам вона враховує у собівартості продукції, а не в показнику річного доходу.

Конкуренти зростають так само швидко

Інші компанії, що позиціонують себе як AI-лабораторії даних, демонструють подібне зростання: валовий річний дохід Mercor сягнув 2 мільярдів доларів, Handshake цього року досяг позначки в 1 мільярд, а Micro1 виріс до 500 мільйонів. Це валові показники: зазвичай такі компанії виплачують близько 60–70% свого доходу фахівцям, які виконують роботу, тож їхній чистий річний дохід суттєво нижчий.

Snorkel вийшла на комерційний ринок у 2019 році після чотирьох років досліджень співзасновника й генерального директора Алекса Ратнера та його команди в лабораторії штучного інтелекту Стенфордського університету.