GLM-5.2 став лідером серед відкритих моделей за версією Artificial Analysis

GLM-5.2 від Z.ai став новим лідером серед відкритих моделей в Artificial Analysis Intelligence Index, набравши 51 бал у версії 4.1 цього бенчмарку. За даними аналітичної компанії, модель зберегла той самий розмір, що й попередниця GLM-5.1 — 744 млрд параметрів загалом і 40 млрд активних, — але додала 11 балів в індексі.

Місце в рейтингу

Такий результат ставить GLM-5.2 попереду інших відкритих релізів: MiniMax-M3 і DeepSeek V4 Pro (max) отримують по 44 бали, а Kimi K2.6 — 43. У GDPval-AA v2, головній метриці Artificial Analysis для реальної агентної роботи, GLM-5.2 набирає 1 524 бали проти 1 418 у MiniMax-M3 і 1 328 у DeepSeek V4 Pro (max), фактично зрівнявшись із GPT-5.5 у режимі xhigh (1 514).

Покращення в оцінюваннях

Порівняно з GLM-5.1 поліпшення видно в більшості тестів, найбільше — у науковому міркуванні. CritPt зростає на 16 балів до 21 відсотка, HLE — на 12 балів до 40 відсотків, SciCode — на 7 балів до 50 відсотків. AA-LCR додає 9 балів і сягає 71 відсотка, банківський тест tau3 — 15 балів до 27 відсотків, TerminalBench v2.1 — 16 балів до 78 відсотків. GPQA Diamond піднімається на 3 бали до 89 відсотків.

Вартість і надійність

GLM-5.2 також лежить на межі Парето графіка «інтелект проти вартості завдання»: за свого рівня інтелекту вона має найнижчу вартість одного завдання. В AA-Omniscience Index модель отримує 4 бали замість 2 у GLM-5.1: точність зросла з 24,2 до 25,1 відсотка, а частота галюцинацій знизилася з 29,4 до 28,1 відсотка, тоді як частка спроб залишилася незмінною — 47 відсотків. На одне завдання Intelligence Index модель витрачає близько 43 000 вихідних токенів, з яких 37 000 — токени міркування.