Kimi K2.7 Code: відкрита модель для коду від Moonshot скорочує токени міркування на ~30%

Moonshot AI опублікувала Kimi K2.7 Code — агентну модель, орієнтовану на програмування, побудовану на Kimi K2.6. Ваги та репозиторій коду випущено під модифікованою ліцензією MIT, а картка моделі будує реліз навколо двох тверджень: повнішого доведення до кінця довгих реальних інженерних задач і скорочення використання токенів міркування приблизно на 30% порівняно з попередником.

Та сама архітектура, більше роботи на токен

Специфікація незмінна від лінійки K2.5/K2.6: трансформер із сумішшю експертів на 1 трильйон параметрів загалом, 32 мільярди активуються на токен, 384 експерти, з яких обирають 8 плюс один спільний, 61 шар (один щільний) і контекст на 256 тисяч токенів. Увага побудована на MLA, функція активації — SwiGLU; енкодер MoonViT на 400 мільйонів параметрів додає вхід із зображень і відео, хоча відео поки експериментальне й доступне лише в офіційному API. Оскільки архітектура збігається з попередніми версіями, Moonshot каже, що наявні розгортання можна використовувати повторно, а модель зберігає вбудовану INT4-квантизацію.

Що показує таблиця бенчмарків

У власному тесті компанії Kimi Code Bench v2 модель набирає 62.0 проти 50.9 у K2.6. Поліпшення є і в Program Bench, де агент має відтворити поведінку програми лише за скомпільованим бінарником і документацією — з 48.3 до 53.6, — і в MLS Bench Lite — з 26.7 до 35.1. Агентні результати рухаються в тому ж напрямку: 46.9 у довготривалому Kimi Claw 24/7 Bench (було 42.9), 76.0 в MCP Atlas (було 69.4) і 81.1 у MCPMark-Verified (було 72.8).

Та сама таблиця зберігає чесність порівнянь. GPT-5.5 отримує 69.0, 69.1 і 35.5 у трьох тестах на код, а Claude Opus 4.8 — 67.4, 63.8 і 42.8; в агентних наборах ці дві моделі лідирують із 52.8/79.4/92.9 та 50.4/81.3/76.4 відповідно. K2.7 Code не очолює жоден із шести рядків, але частково скорочує відстань до обох закритих моделей.

Доступність

Moonshot радить запускати модель на vLLM, SGLang або KTransformers із версією transformers від 4.57.1 до 5.0.0 та пропонує API, сумісний з OpenAI й Anthropic, через platform.moonshot.ai. Модель примусово вмикає режим міркування та preserve_thinking, який зберігає зміст роздумів між кількома ходами діалогу. На сторінці Hugging Face за останній місяць зафіксовано близько 175 тисяч завантажень і 45 Space, побудованих на моделі.